自動 AI 新聞摘要：Copilot 記憶、模型路由與 ChatGPT 廣告測試

前言

本文由 Horizon 抓取資料，再由 Codex 篩選與改寫；Horizon 只負責資料抓取。

1. ChatGPT 開始測試廣告

OpenAI 宣布開始在 ChatGPT 測試廣告，目標是支援免費使用，並表示廣告會有清楚標示、回答保持獨立、採取隱私保護與提供使用者控制。對使用者而言，關鍵不只是有沒有廣告，而是贊助內容是否能與回答清楚區隔，以及控制選項是否真的容易理解與使用。

資料來源：OpenAI：Testing ads in ChatGPT

2. GitHub Copilot for JetBrains 加入記憶與 Ollama

GitHub 為 JetBrains 版 Copilot 加入持久記憶、本地 Ollama 模型存取與更多企業控制，也改善聊天工作流及 MCP server 的可靠性。長期記憶能減少反覆交代專案脈絡，但團隊也需要知道它保存什麼、能否清除，以及是否符合內部資料政策。

資料來源：GitHub Changelog：Copilot memory and Ollama in GitHub Copilot for JetBrains

3. MAI-Code-1.1-Flash 上線，舊版進入替換期

GitHub Copilot 正推出 Microsoft 的 MAI-Code-1.1-Flash，這個小型程式模型新增原生影像理解並改善程式品質。原本的 MAI-Code-1-Flash 預計於 2026 年 9 月 10 日在所有 Copilot 體驗中停止支援；有將模型名稱寫死在工作流或評測中的團隊，應現在就測試替代模型。

資料來源：MAI-Code-1.1-Flash available in GitHub Copilot；MAI-Code-1-Flash deprecation

4. NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Lightning 與 NeMo Switchyard

NVIDIA 發表 Nemotron 3.5 Lightning 與 NeMo Switchyard。後者是開源的模型路由函式庫，目標是依任務將請求導向合適模型。路由可望平衡成本與能力，但在實務上也要納入 prompt cache、資料邊界與模型失效時的回退策略。

資料來源：NVIDIA：Nemotron 3.5 Lightning and NeMo Switchyard

5. Google AMIE 展示即時視訊臨床諮詢研究

Google 發布 AMIE 醫療 AI 系統在即時臨床視訊諮詢能力上的研究。這是研究結果，而不是可自行取代醫師或既有醫療流程的建議；若未來落地，仍需要經過臨床驗證、責任歸屬、隱私保護與在地監管要求。

資料來源：Google Research：AMIE video consultations

今日觀察

AI 產品正同時往更個人化的記憶、更彈性的模型路由與更廣的商業模式延伸。真正需要被設計好的，是資料留存、模型更替和高風險領域的人類決策邊界。