今日 AI 早報：Google DeepMind 啟動機器人加速器，招收 15 家歐洲新創團隊
Google DeepMind 宣佈啟動歐洲機器人加速器計畫，選出 15 家涵蓋建築、醫療、海洋及廢棄物回收的具體實作新創，提供三個月的導師輔導與 AI 技術支援。
前言
AI 的潛力不僅限於數位世界，在物理世界的應用同樣引人注目。Google DeepMind 近期宣佈啟動「Google DeepMind Accelerator: Robotics」計畫，選出 15 家來自歐洲的早期機器人新創團隊。這些團隊將在倫敦展開為期三個月的密集輔導，並獲得 Google 的 AI 技術堆疊、技術專家指導以及 Gemini 機器人模型的支援。
以下是其中一家入選團隊 Qualia 在真實物理場景（非實驗室 Demo）中訓練具身智慧模型、讓機器人實際執行手動任務的實測影片。
影片中 Qualia 機器人的動作表現非常令人震撼，完全不像傳統印象中僵硬、機械化的機器人，其動作控制極其細膩且絲滑，在抓取與調整時的靈活性和軌跡流暢度非常驚人...
計畫亮點與硬核新創
這次入選的 15 家新創涵蓋了工業、醫療、環保及太空等多個領域。他們的核心目標都是將先進的 AI 研究（如語言、視覺、動作模型）轉化為安全、實用且具適應性的物理機器人應用。
Google DeepMind Accelerator 選擇 15 家機器人新創公司加入計畫
在入選的名單中，有幾家特別值得關注：
- Qualia (丹麥)：致力於開發基礎設施，將機器人基礎模型（Robotic Foundation Models）落地到真實工作現場，直接代替人類執行高重複性且耗時的手動勞動。
- ROBEAUTE (法國)：開發微型機器人，能夠在腦組織中導航以診斷、治療和監測神經系統疾病，為神經外科帶來新的物理基礎架構。
- AUAR (英國)：透過將機器人微型工廠（MicroFactories）部署至建築工地，降低房屋建造的成本。
- 3D-Components AS (挪威)：開發 AI 驅動平台 RobTrack，自動優化金屬 3D 列印與焊接的參數，速度比傳統方法快 280 倍。
- Bubble Robotics (法國)：打造自主海洋工作團隊，由自我對接的表面與水下機器人組成，免去船隻支援，建立水下世界的實時模型。
為什麼這個技術值得關注
現在大家都在討論具身智慧（Embodied AI），這也是機器人發展的必然趨勢。
過去很多機器人展示都像是精心編排的舞台劇，只能在特定、無干擾的實驗室環境裡跑 Demo。但這次計畫選出的團隊（如 Qualia）更專注於「讓機器人去適應混亂的真實世界，並完成具體的體力勞動」。
結合大語言模型的推理能力與視覺動作模型，機器人不需要再為每個微小的動作寫死代碼，而是能自己觀察、理解並操作。看著 Qualia 實操影片中那種近乎人類、極具呼吸感且細膩絲滑的動作控制，這種落地在真實工廠地板上的技術，才是真正能改變未來生產力結構的關鍵。