DBX：支援 70+ 種資料庫的輕量管理工具，連 Supabase 也能直接看表格、跑 SQL

前言

我平常是直接在 Supabase 後台看資料，資料量不大時其實很夠用。不過台通專案已經累積了大量節目和逐字稿，加上我最近也在學其他 Database，不想每學一種就換一套工具，這才試了 DBX。

DBX 是一款跨平台的開源資料庫管理工具。官方目前列出超過 70 種資料庫引擎，常見的 PostgreSQL、MySQL、SQLite、Redis、MongoDB 和 DuckDB 都在裡面。我現在先拿 Supabase 當第一個連線，之後學到其他資料庫，就能繼續放在同一個地方管理。

我這次主要測了兩件事：用 Supabase 的 PostgreSQL 連線打開資料表，還有直接跑一段 SQL 查詢。實際用起來比我原本想得直覺。

我想把不同的 Database 放在同一個地方

剛開始建立連線時，DBX 會先讓你選資料庫類型。除了 PostgreSQL 和 MySQL，還有 Redis、MongoDB、SQLite、Cloudflare D1、ClickHouse、Turso 等等。可以把多個連線留在同一個側邊欄，這才是我會想繼續用 DBX 的主要原因。

DBX 建立連線時顯示 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 與 Cloudflare D1 等資料庫類型

建立連線時就能看到它支援的資料庫種類有多廣

這不代表 DBX 會取代 Supabase Dashboard。Auth、Storage、Edge Functions 和專案設定，還是回 Supabase 處理最直接。DBX 的優勢是把資料表、SQL、schema 與不同引擎的連線放在同一個工作區。

除了這次有用到的資料表瀏覽和 SQL 查詢，官方還提供 ER 圖、schema 比較、資料匯入匯出和跨引擎資料傳輸。SQL 編輯器也有自動完成、格式化、區段執行與查詢紀錄。這些我這次沒有全部測完，但之後開始比較不同環境的 schema，或者要在不同資料庫之間搬資料時，就不用再另外找工具。

輕量、主題，還有 AI 與 MCP

DBX 官網把「約 20 MB」直接放在首頁。它的桌面程式用 Tauri 建立，核心與原生驅動使用 Rust。我沒有專門跑效能 benchmark，不過這次打開大量節目和逐字稿資料，包括切換資料表與顯示查詢結果，整體操作都很順。

UI 的自訂程度也比我原本想得多。我安裝的版本裡，SQL 編輯器可以切換 9 種主題，主介面也能調整深淺色與外觀。這不是我選資料庫工具的第一條件，但是查詢畫面會開很久，能調成自己看得舒服的樣子還是很實用。

DBX 還有內建 AI 助理，可以用來產生 SQL、解釋查詢、建議優化方式與協助排錯。透過 MCP Server，Claude Code、Cursor、VS Code Copilot 等 Agent 也能讀取 DBX 裡已經建立的連線、查看資料表和執行查詢。官方預設會擋下寫入與危險 SQL，除非使用者另外開放權限。我這次還沒有實際把 Agent 接進來，但這會是我之後繼續用 DBX 最想測的功能。

我這次是連 Supabase

Supabase 底層就是 PostgreSQL，所以在 DBX 裡選 PostgreSQL，再填入 host、port、user、password 和 database 就可以。DBX 也能讀取完整的 PostgreSQL 連線網址，不用自己逐格拆開。

DBX 的 PostgreSQL 連線設定表單，可填入主機、連接埠、使用者名稱、密碼與資料庫

PostgreSQL 的連線欄位很清楚，也可以直接貼完整網址

我一開始用 Supabase 預設的 direct connection，但我當下的網路環境沒有順利連上 IPv6 主機。後來改用 Supabase 提供的 Session pooler 就成功了。這不代表每個人都要選 pooler，只是如果 direct connection 在本機一直逾時，可以回 Supabase 的 Connect 畫面改用 Session pooler 試試。

這裡還有一個很容易混淆的地方：連資料庫要用的是 database password，不是 Supabase 前端常用的 anon key。而且完整連線字串裡會同時包含帳號、密碼和主機，截圖或錄影前一定要先檢查畫面。

連上後，資料庫結構一眼就看得懂

連線成功後，左邊會把 database、schema、資料表、view、function 和 extension 分類列出來。我這個台通專案的 public schema 裡有 episodes 和 transcripts 兩張主要資料表，點開就能直接瀏覽內容。

DBX 連上 Supabase PostgreSQL 後瀏覽 public schema 下的 episodes 與 transcripts 資料表

我的 Supabase 資料連上後，節目與逐字稿資料表都能直接展開

畫面中顯示的是公開節目資訊，包括標題、簡介、發佈時間和音訊網址。DBX 也支援 WHERE、ORDER BY、欄位篩選和匯出，想快速確認某筆資料時，不用每次都另開程式碼處理。

用 SQL 查詢最新節目

我錄影時只做了一個很單純的讀取查詢，取出最新 20 集的 ID、標題和發布時間：

sql

SELECT
  id,
  title,
  published_at
FROM public.episodes
ORDER BY published_at DESC
LIMIT 20;

DBX SQL 編輯器查詢 Supabase episodes 資料表的最新 20 筆節目

查詢和結果放在同一個畫面，這次只取公開欄位與 20 筆資料

這種操作對熟悉 SQL 的人當然很基本，但我平常比較少直接碰資料庫，能夠先從左邊確認資料表和欄位，再在右邊查詢，比較容易確認自己正在查哪張表。查詢結果也可以直接匯出，之後如果真的要整理 CSV 或 Excel，不用再多寫一支臨時腳本。

下載與安裝

最直接的方式是到 DBX 官方網站下載，頁面會依 macOS Apple Silicon、macOS Intel、Windows 和 Linux 分開提供版本。也可以從 GitHub Releases 挑選對應的安裝檔。

我在 Mac 上是直接用 Homebrew 安裝：

bash

brew install --cask dbx

安裝完開啟 DBX，新增 PostgreSQL 連線就能開始用。如果你平常已經習慣 Supabase Dashboard，而且只是偶爾看一兩張表，其實不一定需要多裝工具。但當資料表變多、開始常常查 SQL，或同時還要管 MySQL、Redis 和 SQLite，DBX 就會比一直在不同後台之間切換順手很多。